Zboże pod lupą w kombajnie. Jak John Deere HarvestLab analizuje parametry białka i wilgotności?

Precyzyjne określenie jakości ziarna jeszcze na polu staje się kluczowe dla rentowności gospodarstw towarowych. System John Deere HarvestLab umożliwia natychmiastową analizę parametrów plonu, takich jak zawartość białka czy wilgotność, wykorzystując do tego zaawansowaną sensorykę. Rozwiązanie to pozwala na segregację surowca już w trakcie zbioru oraz generowanie danych niezbędnych do tworzenia map nawożenia na kolejny sezon.

Współczesna technika rolnicza coraz częściej przenosi procedury laboratoryjne bezpośrednio do kabiny kombajnu. Mobilne laboratorium John Deere HarvestLab, bazujące na spektroskopii, wykonuje tysiące pomiarów na sekundę, dostarczając operatorowi danych o składzie zbieranego ziarna. Technologia ta ma na celu nie tylko optymalizację logistyki żniwnej, ale przede wszystkim dostarczenie precyzyjnych informacji agronomicznych do systemów zarządzania gospodarstwem.

Spektroskopia bliskiej podczerwieni jako serce układu

Z technicznego punktu widzenia, kluczowym elementem systemu jest sensor wykorzystujący metodę spektroskopii bliskiej podczerwieni (NIR). Urządzenie to, montowane na kanale transportowym maszyny, naświetla przepływający materiał wiązką światła o określonej długości fali. Producent informuje, że czujnik wykonuje ponad 4000 pomiarów na sekundę, co zapewnia ciągłość analizy przy zmiennym natężeniu przepływu masy.

Konstrukcja systemu jest modułowa. Sensor HarvestLab może być instalowany na kombajnach zbożowych, sieczkarniach polowych, a także na wozach asenizacyjnych (do badania gnojowicy). Istnieje również możliwość demontażu urządzenia i wykorzystania go jako stacjonarnej jednostki laboratoryjnej w magazynie. Pozwala to na weryfikację parametrów takich jak zawartość białka, skrobi, tłuszczu oraz wilgotności w trybie stacjonarnym.

HarvestLab a cyfrowe mapowanie pól

Integracja sensora z systemami telematycznymi maszyny pozwala na geotagowanie każdego pomiaru. Dane te są automatycznie przesyłane do platformy chmurowej John Deere Operations Center. System generuje mapy zasobności i jakości plonu, które korelują lokalizację na polu z konkretnymi parametrami biochemicznymi zebranego ziarna.

Dzięki temu rolnik otrzymuje nie tylko informację o wielkości plonu (t/ha), ale także o tym, ile składników pokarmowych (np. azotu) zostało pobranych z gleby w danej strefie pola. Jak podaje producent, analiza ta jest fundamentem do przygotowania map zmiennego nawożenia (VRA) na kolejny sezon wegetacyjny. Cyfrowy obieg danych eliminuje konieczność ręcznego wprowadzania wyników i pozwala na oparcie decyzji agrotechnicznych o twarde dane historyczne.

Deklarowane korzyści i opinie użytkowników

Głównym założeniem wdrożenia tej technologii jest umożliwienie segregacji ziarna na etapie zbioru. Producent zapewnia, że wiedza o parametrach jakościowych w czasie rzeczywistym pozwala na kierowanie partii o wysokiej zawartości białka do oddzielnych magazynów, co może wzmocnić pozycję negocjacyjną przy sprzedaży.

Przykładem zastosowania systemu w polskich warunkach jest Gospodarstwo Rolne PUW „Solidex”. Przedstawiciel gospodarstwa, Sebastian Gnacikowski, wskazuje na praktyczny aspekt rozwiązania: – Głównym celem zakupu systemu HarvestLab™ była możliwość sprawnego podziału zebranego zboża zgodnie z zawartością białka, co pozwoliło nam osiągać lepsze ceny sprzedaży. Moje wrażenia po pierwszym sezonie są bardzo pozytywne. Wykorzystaliśmy go nie tylko do segregacji plonów, ale również do precyzyjnego określenia zapotrzebowania na nawóz na kolejny sezon i przygotowania map zmiennego nawożenia.

Użytkownik zaznacza, że technologia wpłynęła na logistykę, upraszczając transport i magazynowanie. Według deklaracji, zimowa analiza danych z minionego sezonu pozwoliła na precyzyjne zaplanowanie zakupów nawozowych, opierając strategię na rolnictwie precyzyjnym, a nie na szacunkach.

W „Solidex” przekonali się o tym w praktyce. – Teraz, zimą, opracowujemy mapy zmiennego nawożenia. Czujemy, że jesteśmy przygotowani z zaopatrzeniem w nawóz w 100%, a w bardzo dużym stopniu pomogły nam w tym narzędzia od John Deere.

Wnioski:

• Analiza w czasie rzeczywistym: Czujnik wykorzystuje technologię NIR (spektroskopia bliskiej podczerwieni), wykonując 4000 pomiarów na sekundę.
• Segregacja jakościowa: System umożliwia podział ziarna (np. pszenicy konsumpcyjnej i paszowej) już na etapie zbioru.
• Integracja danych: Wyniki trafiają do John Deere Operations Center, tworząc bazę do mapowania pobrania składników pokarmowych.
• Optymalizacja nawożenia: Dane o jakości plonu służą do tworzenia precyzyjnych map zmiennego nawożenia (VRA) na kolejny sezon.

Autor: Mariusz M.,
redaktor portalu traktor24.pl