Hiper-Lokalna prognoza pogody Metos wspomagana jest stacją pogody

Prowadzenie produkcji roślinnej w warunkach coraz bardziej ekstremalnych zjawisk pogodowych, wymaga coraz dokładniejszego ich przewidywania. Prognozę pogody można po prostu sprawdzić w Internecie. Podejście regionalne do tego tematu nie jest jednak szczytem współczesnej techniki. Można pójść zdecydowanie dalej i określać prognozę lokalną dla nieomalże danego pola. Takie podejście proponuje firma Metos ze swoją Hiper-Lokalną prognozą pogody.

Prognoza pogody i mapy pogodowe dostarczane przez Metos są dostosowane do danego miejsca i tworzone z pomocą konkretnej stacji pogodowej na danym polu. Dane uzyskane z jej czujników pozwalają dostroić prognozę dla konkretnej lokalizacji.

Prognoza wspomagana sztuczną inteligencją

–  Model prognozy wykorzystuje sztuczną inteligencję do “uczenia się” pogody w danej lokalizacji. Rezultatem jest bardzo dokładna, aktualizowana co godzinę prognoza dla danego miejsca na najbliższe 7 dni – zapewnia Marek Wilanowski, szef Metos Polska.

Prognoza Hiper-Lokalna zawiera informacje o temperaturze, prawdopodobieństwie opadów, ich ilości oraz czasie wystąpienia. Ponadto w jej ramach znajdują się dane o zachmurzeniu, prędkość i kierunku wiatru, wilgotności względnej powietrza, wilgotności liści, ewatranspiracji wskaźnikowej, ciśnieniu powietrza, promieniowaniu globalnym i czasie nasłonecznienia.

Planowanie prac polowych

Składowe prognoz można wykorzystywać do planowania prac. Na przykład informacje o wietrze pozwalają wpasować się w okno oprysku, czyli przeprowadzić skuteczny zabieg opryskiwania. – Należy pamiętać, że prędkość i kierunek wiatru należy łączyć z opadami i wskaźnikiem Delta-T. Można je znaleźć w sekcji „Narzędzia planowania pracy” pod nazwą „Warunki opryskiwania” – wskazuje Marek Wilanowski.

Do planowania prac przydają się również informacje już zebrane. Jeżeli występowały temperatury poniżej określonego progu przez określony czas, to prawdopodobieństwo wystąpienia przymrozku jest wysokie.

– Meteogram zimnych zdarzeń jest powszechnie używany do oceny mrozu. Próg jest ustawiony dla wartości temperatury na 1°C dla zimnych zdarzeń. Na wykresach można odczytać prawdopodobieństwo wystąpienia określonego zdarzenia oraz oszacować osobiste ryzyko. Na przykład, jeśli osobiste tolerowane ryzyko wystąpienia przymrozków wynosi 20%, należy zaplanować siew później (np. w połowie maja). Z drugiej strony, jeśli możesz zaakceptować 50% prawdopodobieństwo przymrozków na korzyść wcześniejszego siewu, powinieneś siać wcześniej np. pod koniec kwietnia – wyjaśnia Marek Wilanowski.

Dane historyczne wykorzystywane dwojako

Oprócz meteogramu zimnych zdarzeń, dostępny jest również meteogram ciepłych zdarzeń. Jest on wykorzystywany do oceny stresu cieplnego, na jaki narażone są w tym czasie rośliny uprawne.

Ciekawa jest nowa podstrona z danymi historycznymi dla szacowanego prawdopodobieństwa pozostałej ilości wody w glebie. Zawiera ona kategorie: <1mm, <2mm, <10mm oraz >30mm bliskie nasycenia i spływu wody. Przykład ten dobitnie wskazuje, że informacje zapisane w chmurze służą nie tylko do ich przeglądania, ale są wykorzystywane również na bieżąco.

Mapy pogodowe

W ramach prognozy Hiper-Lokalnej dostępna jest także funkcja radaru satelitarnego. Jego mapy pogodowe aktualizowane są co kwadrans i wizualizowane w odstępach 1-minutowych.

– Dla USA i Unii Europejskiej oferujemy teraz mapy pogodowe o wysokiej rozdzielczości. Animacja mapy w czasie rzeczywistym pozwala użytkownikowi śledzić ruch, niezależnie od tego, czy jest on tłumiony, czy nasilany. Dodatkowo pomarańczowe krzyżyki oznaczają miejsca, w których wykryto błyskawice – mówi Marek Wilanowski.